能力中心工业AI场景库 | 省去百万投入，AI让粘结剂配方研发少走弯路

为推动人工智能技术与制造业深度融合创新，长三角（杭州）制造业数字化能力中心（以下简称“能力中心”）创新构建线上线下一体化赋能推广体系，为区域制造业数智化转型提供丰富的实景范例与方案支撑。

线上全媒体矩阵：线上搭建全媒体传播阵地，增设【工业AI场景库】【工业智能体直播间】等栏目，持续拓宽智造成果传播广度。

线下数智化展厅：线下升级打造数智化实景体验展厅，沉浸式呈现从智能体到工业AI场景应用落地完整链路，精准匹配产业供需资源。

本期内容聚焦浙江省"AI+制造"标杆场景（第二批）

场景名称：电化学用水性粘结剂智能研发

企业名称：浙江中科立德新材料有限公司

场景痛点

传统研发周期长、试错成本高:传统新材料研发采用“配方设计—实验合成—性能测试—配方调整”的试错法闭环，单次配方研发周期长达3-6个月，且需消耗大量原材料和实验资源。研发依赖“经验驱动”，精准度不足。

研发依赖“经验驱动”，精准度不足:粘结剂配方中单体成分与宏观性能（如附着力）之间存在复杂的非线性关系，传统经验公式难以精准拟合，导致配方设计依赖研发人员个人经验，成功率不稳定。

历史实验数据沉睡，价值未被挖掘：企业积累的大量历史配方数据（包括失败/次优数据）长期停留在实验室台账中，未转化为可驱动研发的资产，造成数据资源浪费。

定制化需求响应慢:下游锂电池客户对粘结剂性能的定制化需求日益增多，传统研发模式难以快速输出适配方案，影响客户粘性和市场竞争力。

解决方案

创新打造“数据+算法+知识”三驱并进的水性粘结剂智能研发系统，以数据为原料、以算法为引擎、以机理为标尺，为新材料研发构建一套贯通数据、算法与应用的“工业智脑”：

算法替代，研发成本年省百万：依托AI算法大幅压减实验批次与原材料消耗，预计每年可节省研发直接成本100万元以上。配方筛选、性能预判、参数寻优等环节交由模型一次性完成，大量重复投料与中试开线费用随之省去；模型还可迁移至配方体系相近的其他产品线，成本节约效应随数据积累持续放大。

效率跃升，研发周期缩短六成：操作者在Web端“聚合物计算器”输入目标性能，即可秒级获得最优配方，迭代速度提升10倍以上。新型粘结剂配方平均研发周期由传统的3—6个月缩短至1—2个月。

范式重构，从“反复试错”转向“逆向推导”：研发人员不再依赖个人经验反复试制，而是以目标性能为起点，推动研发从“正向试错”转向“逆向寻优”，由模型给出高置信度方案后再行验证，将重复性、低价值的试错环节交由算法承担，将人从繁琐实验中解放出来，专注分子机理研究与创新设计，团队人效显著提升。

数据激活，沉睡配方变身训练样本：将沉睡的历史配方、失败与次优数据转化为机器学习训练样本，把以往“只进不出”的实验记录变成可计算、可复用的数据资产。企业十余年积累的单体配方与强度测试数据由此被重新激活，每一次新的实验反馈又持续反哺模型，形成“实验—数据—模型—再实验”的正向循环。

浙江中科立德新材料有限公司：

浙江中科立德新材料有限公司成立于2013年，坐落于浙江舟山普陀，是一家集科研、生产和销售于一体的国家火炬计划重点高新技术企业。目前，公司主营NV系列锂电池和超级电容用水性粘结剂、NS系列纯水性阳离子涂覆剂、ZKLD系列双水系高安全新型储能装置系统三大产品，构建起“海洋资源—绿色新材料—安全环保新能源”的循环经济范式。

2025年，公司粘结剂与储能系统两块业务合计营收突破1.1亿元，细分市场稳居国内前三；同年获批设立舟山市外国专家工作站，公司研发部副总监、马来西亚籍博士黄志贤牵头搭建新材料AI智能配方研发平台，推动企业研发从传统实验范式向“数据、算法与知识驱动”的新型范式跨越，让十余年“冷板凳”上的技术积淀，在新一代人工智能的加持下加速转化为产业竞争力。